Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο
Σχολή: Ψηφιακής Τεχνολογίας
Τμήμα: Πληροφορικής και Τηλεματικής
Πρόγραμμα: Information Technology

Διαχείριση Γνώσης

Εξάμηνο: 7 ECTS: 7.5 Κατ’ επιλογήν Erasmus

Γενικά

Κωδικός: BSC_IT33

Γλώσσα: Αγγλικά

Τρόπος διδασκαλίας: Δια ζώσης

Προαπαιτούμενα: Βάσεις Δεδομένων

Φόρτος εργασίας

  • Διαλέξεις: 52.0 ώρες
  • Εργαστήριο: 0.0 ώρες
  • Μελέτη: 75.5 ώρες
  • Εργασία: 60.0 ώρες

Περιεχόμενο Μαθήματος

Βασικές Έννοιες Μαθηματικής Λογικής (Προτασιακή, πρωτοβάθμια, περιγραφική λογική)
Αναπαράσταση Δεδομένων σε Σχεσιακές Βάσεις
NoSQL Βάσεις Δεδομένων
RDF και Triplestores
Οντολογίες, η γλώσσα OWL
Γραφήματα Γνώσης
Κατασκευή και Αξιοποίηση Γραφημάτων Γνώσης
Συλλογιστική

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Αυτό το μάθημα παρέχει μια ολοκληρωμένη εισαγωγή στις αρχές και τις τεχνολογίες που χρησιμοποιούνται για τον μετασχηματισμό των ακατέργαστων δεδομένων σε δομημένη, εφαρμόσιμη γνώση. Ξεκινώντας από τα θεμέλια της Μαθηματικής Λογικής, οι φοιτητές θα εξερευνήσουν την εξέλιξη της αποθήκευσης δεδομένων - από τις σχεσιακές και NoSQL βάσεις δεδομένων έως τον εξειδικευμένο κόσμο της RDF και των Triplestores. Ένα σημαντικό μέρος του μαθήματος είναι αφιερωμένο στο "Σημασιολογικό" επίπεδο πληροφοριών, εστιάζοντας στις Οντολογίες (OWL) και τον κύκλο ζωής των Γραφημάτων Γνώσης, συμπεριλαμβανομένης της κατασκευής, της αξιοποίησής τους και της εφαρμογής αυτοματοποιημένης Συλλογιστικής για την ανακάλυψη κρυφών πληροφοριών.

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα είναι σε θέση να:
- κατανοούν και να εφαρμόζουν Προτασιακές, Πρώτης Τάξης και Περιγραφικές Λογικές ως βάση για την αναπαράσταση γνώσης
- αξιολογούν και εφαρμόζουν διάφορα μοντέλα δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των σχεσιακών, NoSQL και συστημάτων που βασίζονται σε Γράφους (RDF)
- σχεδιάζουν και αναπτύσσουν τυπικές Οντολογίες χρησιμοποιώντας τη γλώσσα OWL για να ορίζουν σχέσεις και περιορισμούς εντός ενός τομέα
- κατασκευάζουν, διαχειρίζονται και υποβάλλουν ερωτήματα σε Γράφημα Γνώσης για την ενσωμάτωση ετερογενών πηγών δεδομένων.

Δεξιότητες

Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις
Λήψη αποφάσεων
Αυτόνομη εργασία
Ομαδική εργασία
Εργασία σε διεθνές περιβάλλον
Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον
Παράγωγή νέων ερευνητικών ιδεών
Σχεδιασμός και διαχείριση έργων
Σεβασμός στη διαφορετικότητα και στην πολυπολιτισμικότητα
Σεβασμός στο φυσικό περιβάλλον
Επίδειξη κοινωνικής, επαγγελματικής και ηθικής υπευθυνότητας και ευαισθησίας σε θέματα φύλου
Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής
Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
……
Άλλες…
…….