Ηρακλής Βαρλάμης
Καθηγητής
Αντικείμενο: Διαχείριση Δεδομένων
Email:
Γραφείο: 5.1
Βιογραφικό Σημείωμα
Ο Ηρακλής Βαρλάμης είναι Καθηγητής στο Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής του Χαροκοπείου Πανεπιστημίου Αθηνών (HUA), στον τομέα της Διαχείρισης Δεδομένων. Είναι κάτοχος διδακτορικού διπλώματος από το Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών και μεταπτυχιακού τίτλου (MSc) στη Μηχανική Πληροφοριακών Συστημάτων από το UMIST, Ηνωμένο Βασίλειο.
Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα εκτείνονται από την εξόρυξη δεδομένων και την ανάλυση κοινωνικών δικτύων έως τα συστήματα συστάσεων για τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και εφαρμογές στον πραγματικό κόσμο. Έχει δημοσιεύσει περισσότερα από 280 άρθρα σε διεθνή επιστημονικά περιοδικά και συνέδρια, ενώ το έργο του έχει συγκεντρώσει περισσότερες από 7.500 αναφορές.
Κατέχει μία πατέντα από το Γραφείο Διπλωμάτων Ευρεσιτεχνίας των ΗΠΑ (USPTO) και μία από τον Οργανισμό Βιομηχανικής Ιδιοκτησίας της Ελλάδας για συστήματα που αναλύουν ειδησεογραφικά άρθρα και έγγραφα ιστού. Είναι μέλος του IEEE και της επιστημονικής κοινότητας ELLIS.
Είναι επιστημονικός συντονιστής του Χαροκοπείου Πανεπιστημίου σε αρκετά ευρωπαϊκά έργα (H2020, ECSEL, REC) και διαδραματίζει ηγετικό ρόλο σε εθνικά έργα σε συνεργασία με ερευνητές από άλλα τμήματα του Πανεπιστημίου και άλλα πανεπιστήμια. Έχει συμπεριληφθεί στο κορυφαίο 2% των επιστημόνων με τις περισσότερες αναφορές παγκοσμίως στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης, σύμφωνα με τη λίστα του Stanford για τα έτη 2023 και 2024.
Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα εκτείνονται από την εξόρυξη δεδομένων και την ανάλυση κοινωνικών δικτύων έως τα συστήματα συστάσεων για τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και εφαρμογές στον πραγματικό κόσμο. Έχει δημοσιεύσει περισσότερα από 280 άρθρα σε διεθνή επιστημονικά περιοδικά και συνέδρια, ενώ το έργο του έχει συγκεντρώσει περισσότερες από 7.500 αναφορές.
Κατέχει μία πατέντα από το Γραφείο Διπλωμάτων Ευρεσιτεχνίας των ΗΠΑ (USPTO) και μία από τον Οργανισμό Βιομηχανικής Ιδιοκτησίας της Ελλάδας για συστήματα που αναλύουν ειδησεογραφικά άρθρα και έγγραφα ιστού. Είναι μέλος του IEEE και της επιστημονικής κοινότητας ELLIS.
Είναι επιστημονικός συντονιστής του Χαροκοπείου Πανεπιστημίου σε αρκετά ευρωπαϊκά έργα (H2020, ECSEL, REC) και διαδραματίζει ηγετικό ρόλο σε εθνικά έργα σε συνεργασία με ερευνητές από άλλα τμήματα του Πανεπιστημίου και άλλα πανεπιστήμια. Έχει συμπεριληφθεί στο κορυφαίο 2% των επιστημόνων με τις περισσότερες αναφορές παγκοσμίως στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης, σύμφωνα με τη λίστα του Stanford για τα έτη 2023 και 2024.
Επιλεγμένες Δημοσιεύσεις
Linardakis, M., Varlamis, I., & Papadopoulos, G. T. (2025). Survey on Hand Gesture Recognition from Visual Input. IEEE Access, 13, 135373–135406.
Iliopoulos, A., Violos, J., Diou, C., & Varlamis, I. (2025). Feature bagging with nested rotations (FBNR) for anomaly detection in multivariate time series. Future Generation Computer Systems, 163, 10754
Sayed, A. N., Himeur, Y., Varlamis, I., & Bensaali, F. (2025). Continual learning for energy management systems: A review of methods and applications, and a case study. Applied Energy, 384, 125458.
Kontopoulos, I., Varlamis, I., Makris, A., & Tserpes, K. (2024). A spatio-temporal matrix representation for trajectory classification. In Proceedings of the 32nd ACM International Conference on Advances in Geographic Information Systems.
Davalas, C., Michail, D., Diou, C., Varlamis, I., & Tserpes, K. (2024). A rehearsal framework for computational efficiency in online continual learning. *Applied Intelligence*, 54(8), 6383–6399.
Rizou, S., Theofilatos, A., Paflioti, A., Pissari, E., Varlamis, I., Sarigiannidis, G., & Chatzisavvas, K. C. (2023). Efficient intent classification and entity recognition for university administrative services employing deep learning models. Intelligent Systems with Applications, 19, 200247.
Nasir, J. A., Khan, O. S., & Varlamis, I. (2021). Fake news detection: A hybrid CNN-RNN based deep learning approach. International Journal of Information Management Data Insights, 1(1), 100007. Elsevier. doi: 10.1016/j.jjimei.2020.100007
Iliopoulos, A., Violos, J., Diou, C., & Varlamis, I. (2025). Feature bagging with nested rotations (FBNR) for anomaly detection in multivariate time series. Future Generation Computer Systems, 163, 10754
Sayed, A. N., Himeur, Y., Varlamis, I., & Bensaali, F. (2025). Continual learning for energy management systems: A review of methods and applications, and a case study. Applied Energy, 384, 125458.
Kontopoulos, I., Varlamis, I., Makris, A., & Tserpes, K. (2024). A spatio-temporal matrix representation for trajectory classification. In Proceedings of the 32nd ACM International Conference on Advances in Geographic Information Systems.
Davalas, C., Michail, D., Diou, C., Varlamis, I., & Tserpes, K. (2024). A rehearsal framework for computational efficiency in online continual learning. *Applied Intelligence*, 54(8), 6383–6399.
Rizou, S., Theofilatos, A., Paflioti, A., Pissari, E., Varlamis, I., Sarigiannidis, G., & Chatzisavvas, K. C. (2023). Efficient intent classification and entity recognition for university administrative services employing deep learning models. Intelligent Systems with Applications, 19, 200247.
Nasir, J. A., Khan, O. S., & Varlamis, I. (2021). Fake news detection: A hybrid CNN-RNN based deep learning approach. International Journal of Information Management Data Insights, 1(1), 100007. Elsevier. doi: 10.1016/j.jjimei.2020.100007