Βασίλειος Ευθυμίου
Επίκουρος Καθηγητής
Αντικείμενο: Συστήματα Βάσεων Δεδομένων για Δεδομένα Μεγάλου Όγκου
Email:
Γραφείο: 4.3
Βιογραφικό Σημείωμα
Ο Βασίλης Ευθυμίου είναι Επίκουρος Καθηγητής στο Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής του Χαροκοπείου Πανεπιστημίου. Έλαβε το διδακτορικό του το 2017 από το Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών του Πανεπιστημίου Κρήτης, για την έρευνά του σχετικά με την ανάλυση οντοτήτων στον Ιστό Δεδομένων.
Πριν την εκλογή του στο Χαροκόπειο, ήταν Μεταδιδακτορικός Ερευνητής στην IBM Research – Almaden και στο ΙΤΕ-ΙΠ, όπου το έργο του επικεντρώθηκε στη διαχείριση δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη για διεπαφές φυσικής γλώσσας με δεδομένα. Έκανε επίσης ερευνητική πρακτική άσκηση στο IBM T.J. Watson Research Center, με εξειδίκευση στην αντιστοίχιση πινάκων Ιστού με Γραφήματα Γνώσης. Έχει συγγράψει δύο βιβλία, περισσότερα από 60 άρθρα με αξιολόγηση από ομοτίμους και έχει συν-εφεύρει 4 αμερικανικά διπλώματα ευρεσιτεχνίας.
Από το 2025, υπηρετεί ως Συντονιστής του Ελληνικού Γραφείου του W3C. Η επαγγελματική του υπηρεσία περιλαμβάνει τη συνδιοργάνωση του SemTab Challenge στο ISWC και του TaDA workshop στο VLDB. Αυτή τη στιγμή είναι ο General Co-chair του HDMS 2026, ο Web Chair του EDBT/ICDT 2026 και Local Arrangements Chair του VLDB 2027.
Πριν την εκλογή του στο Χαροκόπειο, ήταν Μεταδιδακτορικός Ερευνητής στην IBM Research – Almaden και στο ΙΤΕ-ΙΠ, όπου το έργο του επικεντρώθηκε στη διαχείριση δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη για διεπαφές φυσικής γλώσσας με δεδομένα. Έκανε επίσης ερευνητική πρακτική άσκηση στο IBM T.J. Watson Research Center, με εξειδίκευση στην αντιστοίχιση πινάκων Ιστού με Γραφήματα Γνώσης. Έχει συγγράψει δύο βιβλία, περισσότερα από 60 άρθρα με αξιολόγηση από ομοτίμους και έχει συν-εφεύρει 4 αμερικανικά διπλώματα ευρεσιτεχνίας.
Από το 2025, υπηρετεί ως Συντονιστής του Ελληνικού Γραφείου του W3C. Η επαγγελματική του υπηρεσία περιλαμβάνει τη συνδιοργάνωση του SemTab Challenge στο ISWC και του TaDA workshop στο VLDB. Αυτή τη στιγμή είναι ο General Co-chair του HDMS 2026, ο Web Chair του EDBT/ICDT 2026 και Local Arrangements Chair του VLDB 2027.
Επιλεγμένες Δημοσιεύσεις
- V. Christophides, V. Efthymiou, K. Stefanidis. Entity Resolution in the Web of Data. Synthesis Lectures on The Semantic Web: Theory and Technology, Morgan and Claypool (2015)
- A. Quamar, V. Efthymiou, C. Lei, F. Özcan: Natural Language Interfaces to Data. Foundations and Trends in Databases 11(4): 319-414 (2022)
- L. Zecchini, V. Efthymiou, F. Naumann, G. Simonini. Deduplicated Sampling On-Demand. PVLDB 18(8): 2482-2495 (2025)
- G. Papadakis, V. Efthymiou, E. Thanos, O. Hassanzadeh, P. Christen. An Analysis of One-to-One Matching Algorithms for Entity Resolution. VLDBJ 32(6): 1369-1400 (2023)
- N. Fanourakis, V. Efthymiou, D. Kotzinos, V. Christophides. Knowledge Graph Embedding Methods for Entity Alignment: An Experimental Review. Data Mining and Knowledge Discovery 37(5): 2070-2137 (2023)
- V. Christophides, V. Efthymiou, T. Palpanas, G. Papadakis, K. Stefanidis. An Overview of End-to-End Entity Resolution for Big Data. ACM Computing Surveys 53(6): 127:1-127:42 (2021)
- A. Vretinaris, C. Lei, V. Efthymiou, X. Qin, F. Özcan. Medical Entity Disambiguation using Graph Neural Networks. SIGMOD 2021
- S. Ahmetaj, V. Efthymiou, R. Fagin, P. Kolaitis, C. Lei, F. Özcan, L. Popa. Ontology-Enriched Query Answering on Relational Databases. IAAI 2021
- J. Hao, C. Lei, V. Efthymiou, A. Quamar, F. Özcan, Y. Sun, W. Wang. MEDTO: Medical Data to Ontology Matching using Hybrid Graph Neural Networks. KDD 2021
- J. Sen, C. Lei, A. Quamar, F. Özcan, V. Efthymiou, A. Dalmia, G. Stager, A. Mittal, D. Saha, K. Sankaranarayanan. ATHENA++: Natural Language Querying for Complex Nested SQL Queries. PVLDB 13(11): 2747-2759 (2020)
- A. Quamar, V. Efthymiou, C. Lei, F. Özcan: Natural Language Interfaces to Data. Foundations and Trends in Databases 11(4): 319-414 (2022)
- L. Zecchini, V. Efthymiou, F. Naumann, G. Simonini. Deduplicated Sampling On-Demand. PVLDB 18(8): 2482-2495 (2025)
- G. Papadakis, V. Efthymiou, E. Thanos, O. Hassanzadeh, P. Christen. An Analysis of One-to-One Matching Algorithms for Entity Resolution. VLDBJ 32(6): 1369-1400 (2023)
- N. Fanourakis, V. Efthymiou, D. Kotzinos, V. Christophides. Knowledge Graph Embedding Methods for Entity Alignment: An Experimental Review. Data Mining and Knowledge Discovery 37(5): 2070-2137 (2023)
- V. Christophides, V. Efthymiou, T. Palpanas, G. Papadakis, K. Stefanidis. An Overview of End-to-End Entity Resolution for Big Data. ACM Computing Surveys 53(6): 127:1-127:42 (2021)
- A. Vretinaris, C. Lei, V. Efthymiou, X. Qin, F. Özcan. Medical Entity Disambiguation using Graph Neural Networks. SIGMOD 2021
- S. Ahmetaj, V. Efthymiou, R. Fagin, P. Kolaitis, C. Lei, F. Özcan, L. Popa. Ontology-Enriched Query Answering on Relational Databases. IAAI 2021
- J. Hao, C. Lei, V. Efthymiou, A. Quamar, F. Özcan, Y. Sun, W. Wang. MEDTO: Medical Data to Ontology Matching using Hybrid Graph Neural Networks. KDD 2021
- J. Sen, C. Lei, A. Quamar, F. Özcan, V. Efthymiou, A. Dalmia, G. Stager, A. Mittal, D. Saha, K. Sankaranarayanan. ATHENA++: Natural Language Querying for Complex Nested SQL Queries. PVLDB 13(11): 2747-2759 (2020)