Στατιστική
Γενικά
Κωδικός: BSC_IT11
Γλώσσα: Αγγλικά
Τρόπος διδασκαλίας: Δια ζώσης
Προαπαιτούμενα: Δεν απαιτούνται τυπικά προαπαιτούμενα. Συνιστώνται βασικές γνώσεις μαθηματικών. Συνιστάται εξοικείωση με τα Διακριτά Μαθηματικά.
Φόρτος εργασίας
- Διαλέξεις: 39.0 ώρες
- Εργαστήριο: 13.0 ώρες
- Μελέτη: 55.0 ώρες
- Εργασία: 43.0 ώρες
Περιεχόμενο Μαθήματος
Θεωρία πιθανοτήτων
Τυχαίες μεταβλητές (διακριτές και συνεχείς)
Αναμενόμενη τιμή και διασπορά
Βασικές κατανομές (διωνυμική, κανονική, Poisson)
Δειγματοληψία και Κεντρικό Οριακό Θεώρημα
Στατιστική συμπερασματολογία
Έλεγχοι υποθέσεων
Παλινδρόμηση και συσχέτιση
Εισαγωγή στην ανάλυση δεδομένων με υπολογιστικά εργαλεία (πχ. R και/ή Python)
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα είναι σε θέση να:
Εφαρμόζουν τη θεωρία πιθανοτήτων σε υπολογιστικά προβλήματα
Αναλύουν διακριτές και συνεχείς τυχαίες μεταβλητές
Αναγνωρίζουν και χρησιμοποιούν βασικές κατανομές πιθανοτήτων
Εφαρμόζουν μεθόδους στατιστικής συμπερασματολογίας
Διενεργούν ελέγχους υποθέσεων και να ερμηνεύουν τα αποτελέσματα
Αναπτύσσουν και αξιολογούν απλά μοντέλα παλινδρόμησης
Αναλύουν δεδομένα με τη χρήση υπολογιστικών εργαλείων
Δεξιότητες
Αναλυτική και κριτική σκέψη
Ποσοτική σκέψη και επίλυση προβλημάτων
Ικανότητα ανάλυσης και ερμηνείας δεδομένων
Διαχείριση αβεβαιότητας και μεταβλητότητας
Λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων και στατιστικών αποτελεσμάτων
Υπολογιστική και στατιστική σκέψη
Ικανότητα εργασίας με πραγματικά δεδομένα
Χρήση ψηφιακών εργαλείων για ανάλυση δεδομένων
Αυτόνομη και συνεργατική μάθηση
Επικοινωνία ποσοτικών αποτελεσμάτων