Προηγμένα Υπολογιστικά Μοντέλα: Εικονικοποίηση, Υπολογιστικό Νέφος και Κινητός Υπολογισμός
Γενικά
Κωδικός: BSC_IT27
Γλώσσα: Αγγλικά
Τρόπος διδασκαλίας: Δια ζώσης
Προαπαιτούμενα:
Τεχνολογίες Πλατφόρμας
Προηγμένος Προγραμματισμός (Java ή Python)
Πληροφοριακά Συστήματα
Φόρτος εργασίας
- Διαλέξεις: 52.0 ώρες
- Εργαστήριο: 0.0 ώρες
- Μελέτη: 45.5 ώρες
- Εργασία: 90.0 ώρες
Περιεχόμενο Μαθήματος
1. Foundations of Virtualization
2. Cloud Architectures, Multi-Cloud Management, & Cost Governance
3. Distributed Systems & Data-Intensive Applications
4. Mobile & Pervasive Computing
5. Security, Trust, Compliance, & Data Sovereignty
6. Future Trends & AI-Driven Infrastructures
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Με την επιτυχή ολοκλήρωση αυτού του μαθήματος, οι φοιτητές θα είναι σε θέση να:
Σχεδιάζουν και να διαχειρίζονται κλιμακώσιμες αρχιτεκτονικές multi-cloud, εφαρμόζοντας στρατηγικές βελτιστοποίησης πόρων και cost governance.
Αναπτύσσουν data-intensive εφαρμογές, κατανοώντας σε βάθος τα κατανεμημένα συστήματα, τα serverless μοντέλα και τα frameworks παράλληλης επεξεργασίας.
Βελτιστοποιούν υπολογιστικούς φόρτους σε περιβάλλοντα mobile και edge computing, διαχειριζόμενοι αποτελεσματικά τον περιορισμένο πόρο των συσκευών και τη μεταφορά δεδομένων.
Εφαρμόζουν σύγχρονα μοντέλα ασφαλείας (π.χ. Zero Trust) σε multi-tenant υποδομές, διασφαλίζοντας αυστηρό compliance και data sovereignty σύμφωνα με τα διεθνή πρότυπα.
Αξιολογούν και να ενσωματώνουν μελλοντικές τεχνολογίες, χρησιμοποιώντας AI-driven προσεγγίσεις (AIOps) για την αυτοματοποίηση και επίλυση προβλημάτων σε πολύπλοκα συστήματα.
Δεξιότητες
- Προσαγμογή σε νέες καταστάσεις, Ομαδική εεργασία, Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέωεις