Διαχείριση μεγάλου όγκου δεδομένων και σημασιολογικός ιστός
Γενικά
Κωδικός: ΕΠ56
Γλώσσα: Ελληνική
Τρόπος διδασκαλίας: Δια ζώσης
Προαπαιτούμενα: Βάσεις Δεδομένων
Φόρτος εργασίας
- Διαλέξεις: 39.0 ώρες
- Εργαστήριο: 0.0 ώρες
- Μελέτη: 46.0 ώρες
- Εργασία: 20.0 ώρες
Περιεχόμενο Μαθήματος
Εισαγωγή στα μεγάλα δεδομένα
Κατανεμημένα συστήματα διαχείρισης δεδομένων
Hadoop MapReduce και HDFS
Apache Spark
NoSQL βάσεις δεδομένων - Graph Databases
RDF και Triplestores
SPARQL
Βασικά για Οντολογίες και OWL
Κατασκευή και Συντήρηση Γραφημάτων Γνώσης
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Σκοπός του μαθήματος είναι η εξοικείωση των σπουδαστών με θέματα που αφορούν τη διαχείριση δεδομένων μεγάλου όγκου, με ιδιαίτερη έμφαση στις εφαρμογές του Σημασιολογικού Ιστού. Πέρα από τις βασικά θεωρητικά θεμέλια, το μάθημα θα περιλαμβάνει και πρακτική εξάσκηση και προγραμματισμό σε πληθώρα εργαλείων και τεχνολογιών, όπως, ενδεικτικά, Hadoop, Spark, RDF, SPARQL, OWL, ontology APIs.
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος οι φοιτητές θα είναι σε θέση να:
- γνωρίζει τις βασικές αρχές διαχείρισης δεδομένων μεγάλου όγκου και Σημασιολογικού Ιστού.
- χρησιμοποιεί τεχνολογίες Σημασιολογικού Ιστού
- μπορεί να αναπτύξει εφαρμογές που διαχειρίζονται μεγάλο όγκο δεδομένων σε σύμπλεγμα υπολογιστών
Δεξιότητες
- Αυτόνομη Εργασία
- Ομαδική Εργασία
- Προσαρμογή σε νέες συνθήκες