Statistics and the Internet



Code: MSC-6

Description:

  • Basic Concepts of Probability. Probability Bounds. Markov Chains. Poisson Processes. Martingles. The Probabilistic Method. Probabilistic Algorithms.
  • Graphs:  Graphs and Combinatorics. Random Graphs. Random Graphs as Models of Networks.

Objectives:

  • To familiarize the students with basic notions of combinatorics and probabilities relative to web science
  • To offer a concise overview of the probabilistic methods of graph theory in web science

Teaching Methods: The course includes theoretical presentations.

Recommended Reading:

  1. N. Alon and J. Spenser, “The Probabilistic Method”, John Wiley & Sons, 2000.
  2. B. Bollobas, “Random Graphs”, Cambridge University Press. 2001.
  3. W. Feller, “An Introduction to Probability Theory and its Applications”, vol. I and II, John Wiley & Sons, 1968.
  4. S. Ross, “A First Course in Probability”, Prentice Hall, 2002.
  5. S. Ross, “Probabilty Models for Computer Science, Harcourt/Academic Press, 2002.

Prerequisites: -

Website: at http://eclass.hua.gr/

 

9 υποτροφίες

Το πρόγραμμα προσφέρει συνολικά εννέα (9) υποτροφίες στις καλύτερες επιδόσεις κάθε κατεύθυνσης σε κάθε εξάμηνο, οι οποίες καλύπτουν το σύνολο ή μέρος των διδάκτρων.

Πλήρους Μερικής Φοίτησης

Το Π.Μ.Σ. προσφέρει τη δυνατότητα πλήρους φοίτησης και μερικής φοίτησης. Η χρονική διάρκεια για την απονομή του Μεταπτυχιακού Διπλώματος Ειδίκευσης ορίζεται σε τρία (3) ακαδημαϊκά εξάμηνα για το πλήρους φοίτησης, ενώ για το μερικής φοίτησης η χρονική διάρκεια διπλασιάζεται.

Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών

Στο Π.Μ.Σ. γίνονται δεκτοί ως υποψήφιοι πτυχιούχοι Τμημάτων Πανεπιστημίων της ημεδαπής ή αναγνωρισμένων ομοταγών ιδρυμάτων της αλλοδαπής, καθώς και πτυχιούχοι Τμημάτων ΤΕΙ συναφούς γνωστικού αντικειμένου.

Department of Informatics & Telematics - 2017