Quantitative Methods, Simulation and Decision Making

Code: MSC-20


  1. Quantitative Methods: Sampling. Statistical Inference. Multivariate Statistical Analysis. Analysis of Variance. Cluster Analysis. Factor Analysis. Discriminant Analysis. Covariance Analysis.
  2. Simulation and Decision Making: Development and Planning of Simulation Models. Analysis and Decision Making. Steady State. Sensitivity Analysis.


  • To familiarize the students with basic notions of quantitative methods and fundamentals of simulation.
  • To enable students to use simulation as a tool of system analysis  and decision making
  • To familiarize students with quantitative and simulation programs and to enable students to use them effectively in real-world decision making problems.

    Teaching Methods: The course includes theoretical presentations and laboratory courses.

    Recommended Reading:

    1. Anderson(1984), “An Introduction to Multivariate Statistics”, John Wiley & Sons.
    2. Basilevski(1994), “Statistical Factor Analysis and Related Methods. Theory and Applications”, John Wiley & Sons.
    3. Banks, J., Carson, J.S. II, Nelson, B.L., Nicol, D.M. (2001). Discrete-event  System Simulation. (3rded.) Prentice Hall International Series in Industrial and Systems Engineering.
    4. Kelton, W.D., Sadowski, R.P., Sadowski, D.A. (2002). Simulation with Arena. (2nd ed.). McGraw-Hill series in Industrial Engineering and Management Science.
    5. Law, A.M., Kelton, W.D. (2000). Simulation Modeling and Analysis. (3rd ed.). McGraw-Hill series in Industrial Engineering and Management Science.
    6. Paul, R., Balmer, D. (1998). Simulation Modeling. Printed by Brunel University.
    7. Pidd, M. (1998). Computer Simulation in Management Science. (4th ed.). John Wiley & Sons.
    8. Power, D.J. (2002) Decision Support Systems: Concepts and Resources for Managers, Quorum Books division Greenwood Publishing.
    9. Rubinstein, R.Y. (1998). Modern Simulation and Modeling. Wiley Series in Probability andStatistics.
    10. Seila, A.F., Ceric, V., Tadikamalla, P. (2003). Applied Simulation Modeling. Thomso Brooks/Cole.

    Prerequisites: -

    Website: at http://eclass.hua.gr/


    9 υποτροφίες

    Το πρόγραμμα προσφέρει συνολικά εννέα (9) υποτροφίες στις καλύτερες επιδόσεις κάθε κατεύθυνσης σε κάθε εξάμηνο, οι οποίες καλύπτουν το σύνολο ή μέρος των διδάκτρων.

    Πλήρους Μερικής Φοίτησης

    Το Π.Μ.Σ. προσφέρει τη δυνατότητα πλήρους φοίτησης και μερικής φοίτησης. Η χρονική διάρκεια για την απονομή του Μεταπτυχιακού Διπλώματος Ειδίκευσης ορίζεται σε τρία (3) ακαδημαϊκά εξάμηνα για το πλήρους φοίτησης, ενώ για το μερικής φοίτησης η χρονική διάρκεια διπλασιάζεται.

    Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών

    Στο Π.Μ.Σ. γίνονται δεκτοί ως υποψήφιοι πτυχιούχοι Τμημάτων Πανεπιστημίων της ημεδαπής ή αναγνωρισμένων ομοταγών ιδρυμάτων της αλλοδαπής, καθώς και πτυχιούχοι Τμημάτων ΤΕΙ συναφούς γνωστικού αντικειμένου.

    Department of Informatics & Telematics - 2017